践行数据之道,释放数据价值
4月14日
华为云“数据之道 · 知行派”高峰论坛在京举办
以“践行数据之道,释放数据价值”为主题
汇聚近百位学术领袖、商业精英
以及金融制造等领域技术专家
围绕数据“存、算、管、用”全生命周期管理和应用
分享创新技术和实践经验
数智融合驱动业务创新
释放数据价值
在数字化转型过程中,企业往往面临数据准备工作复杂低效、数据存储计算等成本居高不下、各平台物理隔离导致数据孤岛现象等挑战。
中国信通院
云计算与大数据研究所副所长
魏凯
‘数智融合’是数据价值重塑的引擎和赋能业务创新的关键,华为云着力打造数智融合平台,通过数据治理生产线DataArts和AI开发生产线ModelArts融合的‘双引擎’,为企业提供覆盖库、仓、湖、智的全生命周期高价值解决方案,加速企业数智化转型。
华为云EI服务产品部部长尤鹏
▲华为云EI服务产品部部长尤鹏
华为云基于DataArts和ModelArts融合的独家架构,打通数据与人工智能协同流程,实现四项技术创新:
01融合资源池
采用计算、存储、缓存三层池化架构,资源效率提升20%以上,实现极致性价比;
采用中心化数据安全策略和加速策略,支持一份数据在数据湖、数据仓库、AI、开源系统等多个引擎间自由共享,企业用数更敏捷;
构建协同的引擎运行环境,DataOps+MLOps+DevOps无缝协同,开发效率提升50%;
数据全生命周期智能化,开发和数据治理效率提升2倍。
▲华为云数智融合平台无缝协同
支撑企业数字化到数智化转型
数据现代化
使能企业数据底座升级
大部分企业在数据产品选型时往往关注“ACID”四大要素,即平台架构(Architecture)、协作方式(Cooperation)、商业智能(Intelligence),以及数据开发范式(Development)。
为帮助企业客户构建科学的、辅助业务决策的数据平台解决方案,华为云提出数据现代化的理念,提供四大灵活可配的平台架构、三大Ops协同融合的协作方式、两大普惠实时的商业智能体验,以及AI辅助的开发范式,通过DataArts和 GaussDB(DWS)数据仓库、MRS云原生数据湖、DataArts Studio数据治理、GaussDB数据库等服务,在集成、存储、转换、分析、治理等数据全生命周期,为企业带来安全可靠、敏捷高效、辅助商业决策等价值。
华为云EI大数据领域首席科学家王健楠
▲华为云DataArts
全流程使能企业数据底座升级
在金融领域,
光大银行
基于华为云GaussDB(DWS)的高迁移效率,仅用6个月时间,就将数万个批量任务迁至华为云。
华为云让银行数据在早晨八点半前实现‘数据开门’,创造了金融数仓运行新速度。
光大银行数据资产部处长
王瑜
基于华为云MRS云原生数据湖、GaussDB(DWS)数据仓库,民生银行建设开发、运维、应用、管理一体化的新一代湖仓平台,实现‘一湖+多样集市’,支撑离线、实时、AI、BI四大场景。
民生银行数据管理部资深专家
刘伟
国网天津电力数字化部处长
倪家明
DataArts Studio推动企业
构建现代化数据生产线
随着数据平台的构建与数据资产的积累沉淀,企业客户面临数据分散、标准不统一、使用门槛高、缺乏统一的安全防护、数据体量庞大、海量数据价值难以挖掘等挑战。
华为云通过DataArts Studio数据治理中心帮助企业客户进行自动化、智能化的数据治理,为数据设立‘度量衡’,避免数据‘脏乱差’,形成清洁、干净、可信的数据,驱动业务智能决策,深挖海量数据的未知价值。
华为云EI数据治理服务域总监房阳乐
▲华为云DataArts Studio数据治理中心
实现库仓湖智全流程治理
以咨询规划为牵引
建设数据驱动型现代化企业
根据德勤的广泛调研结果,国内多数企业在数据管理及应用上仍存在许多困难和挑战。
结合企业战略,通过顶层设计,启动数据管理与应用规划工作迫在眉睫。
德勤中国数智研究院主管合伙人
尤忠彬
会上,华为云Marketing部部长董理斌、海螺水泥工业互联网创新室主任王书信、德勤中国数智研究院主管合伙人尤忠彬、华为云数据咨询首席专家潘婧共同发布《华为云数据使能白皮书》,分享华为自身变革管理经验以及华为云帮助客户实践数据驱动的数字化转型经验。
▲《华为云数据使能白皮书》发布
围绕‘方法论+管理体系+技术平台+应用场景’,华为云为客户打造企业级数据能力,从咨询规划到平台建设落地,量身定制承接企业发展战略、深入行业业务场景、解决企业数据孤岛问题、持续释放数据价值的一站式解决方案,以数据驱动业务变革,助力企业实现现代化的代际升级。
华为云数据咨询首席专家潘婧
▲华为云数据使能方案
以咨询规划为牵引,建设数据驱动型现代化企业
华为公司项目团队从数据管理体系、生产数据应用平台、物联网平台着手,进一步提升了生产效率质量,双方合作的全椒海螺试点工厂实现近100%工艺参数值在线自动设定,分解炉温度稳定性提升40%以上,窑况异常率减少50%以上,出窑熟料质量稳定性提升40%以上,人员劳动强度降低了24%以上,成效显著。
海螺水泥工业互联网创新室主任
王书信